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Nvidia Jetson TX2

고성능, 저전력 Nvidia Jetson Platform



제품소개

l  고성능, 저전력 Nvidia Jetson TX2로 실시간 인공 지능(AI) 성능을 최대한 활용 가능

l  복잡한 데이터 처리가 온보드 에지 장치에서 수행

l  로봇과 무인부터 기업 협업 장치 및 지능형 카메라에 이르는 모든 것을 빠르고 정확하게 추론

l  AI를 최첨단으로 끌어 들이면 네트워크에 제약이 있는 환경에서 장치에 대한 엄청난 잠재력을 실현 가능

 

 

제품특징

 Nvidia Pascal ™ 아키텍처로 구동되는 AI 모듈입니다.

로봇, 무인 항공기, 스마트 카메라 및 휴대용 의료 기기와 같은 지능형 에지 장치에 이상적인 소형의 전력 효율적인 폼 팩터에 통합됩니다. Jetson TX1 모듈의 모든 기능을 지원하면서 더 크고 복잡한 심층 신경 네트워크를 지원합니다.

 

 

Jetson TX2 개발자 키트

이 키트는 Jetson TX2 보드의 하드웨어 기능과 인터페이스를 강조 표시하고, 디자인 가이드 및 문서와 함께 제공되며 Linux 개발 환경으로 미리 플래쉬 (flash)됩니다. 또한 BSP, 심층 학습을위한 라이브러리, 컴퓨터 비전, GPU 컴퓨팅, 멀티미디어 프로세싱 등을 포함하는 Nvidia Jetpack SDK를 지원합니다.


 

 

 

 

 

제품사양

Jetson TX2 모듈 사양

ecitifica

tion

 

개발환경 

 JetPack

Nvidia JetPack SDK AI 응용 프로그램을 구축 할 때 가장 포괄적 인 솔루션입니다. JetPack 인스톨러를 사용하여 최신 OS 이미지로

Jetson Developer Kit을 플래시하고, 호스트 PC와 개발자 키트 용 개발자 도구를 설치하고,

개발환경을 빠르게 시작하는 데 필요한 라이브러리와 API, 샘플 및 문서를 설치하십시오.

JetPack 3.2 Developer Preview

JetPack 3.2 Developer Preview Jetson TX2 Developer Kit를 지원하는 미리보기 릴리스입니다.

• 주요 특징으로는 TensorFlow 모델 지원, DL 응용 프로그램의 경우 최대 15 % perf / W 개선,

     Docker의 기본 커널 지원 및 호스트 PC Ubuntu 16.04 지원이 포함됩니다.

JetPack 3.1

JetPack 3.1 Jetson TX2 개발자 키트를 지원하는 현재 제작판 입니다.

JetPack의 주요 기능

 

TensorRT

TensorRT는 이미지 분류, 세분화 및 객체 감지 신경 네트워크를위한 고성능 심층 학습

추론 런타임입니다길쌈 학습 및 추측 신경 네트워크에 대한 런타임 메모리 사용량을 줄이는 것은 물론 학습 학습의 추론을 가속화합니다.

JetPack 3.2 Developer Preview highlight:

- TensorFlow 모델 지원

- DL 어플리케이션을위한 최대 15 % perf / W 향상

cuDNN

CUDA Deep Neural Network 라이브러리는 심화 학습 프레임 워크를위한 고성능 프리미티브를 제공합니다그것은 컨볼 루션, 활성화 함수 및 텐서 변환에 대한 지원을 포함합니다.

JetPack 3.2 Developer Preview highlight:

- API 변경없이 그룹화 된 컨볼 루션

-       RNN을위한 새로운 CTC 손실 계층 지원

VisionWorks / OpenCV

VisionWorks는 컴퓨터 비전 (CV) 및 이미지 처리를위한 소프트웨어 개발 패키지입니다여기에는 CUDA 개발자가 사용할 수있는 최적화 된 CV 프리미티브 세트 인 VPI (Vision Programming Interface)가 포함됩니다. NVX 라이브러리는 VPI에 직접 액세스 할 수 있으며 OVX 라이브러리는 OpenVX 프레임 워크를 통해 VPI에 간접 액세스 할 수 있습니다.

JetPack 3.2 Developer Preview highlight:

- Moves to upstream OpenCV 3.3.1, including neon acceleration and multithreading.

CUDA

CUDA 툴킷은 C C ++ 개발자가 개발할 수있는 포괄적 인 개발 환경을 제공합니다. GPU 가속 애플리케이션이 툴킷에는 Nvidia GPU 용 컴파일러, 수학 라이브러리 및 응용 프로그램의 성능을 디버깅하고 최적화하는 도구가 포함되어 있습니다.

JetPack 3.2 Developer Preview introduces CUDA 9 with these highlights

- EGLImage EGLSync를 통한 동기화 및 메모리 공유 제어를위한 미세 입자 제어

- x86에서 EGLStream 지원 : Jetson 배포를 위해 x86에서 seemless 개발

- CUDA C ++ NVRTC 런타임 컴파일 라이브러리

멀티미디어 API

Jetson Multimedia API 패키지는 유연한 응용 프로그램 개발을위한 저수준 API를 제공합니다.

카메라 애플리케이션 API : libargus는 프레임 당 카메라 매개 변수 제어, 다중 (동기화 된) 카메라 지원 및 EGL 스트림 출력과 함께 카메라 애플리케이션 용 저수준 프레임 동기 API를 제공합니다. RAW 출력 ISP가 필요한 CSI 카메라는 libargus 또는 GStreamer 플러그인과 함께 사용할 수 있습니다두 경우 모두, V4L2 미디어 컨트롤러 센서 드라이버 API가 사용됩니다.

센서 드라이버 API : V4L2 API는 비디오 디코드, 인코딩, 포맷 변환 및 스케일링 기능을 지원합니다인 코드 용 V4L2는 비트 전송률 제어, 품질 사전 설정, 낮은 대기 시간 인코딩, 시간적 트레이드 오프, 모션 벡터 맵 등과 같은 많은 기능을 제공합니다.

JetPack 3.2 Developer Preview highlights:

- Buffer rotation and cropping

- Picture-in-picture support, demonstrated with new multi-camera sample

L4T

NVIDIA® Tegra® Linux 드라이버 패키지는 Jetson 플랫폼에서의 개발을 지원합니다.

JetPack 3.1

JetPack 3.2 Developer Preview

L4T 28.1

- Production release for Jetson TX2 and Jetson TX1 Developer Kits

L4T 21.5

- Production release for Jetson TK1 Developer Kit (L4T 21.6 available)

L4T 28.2 RC

- Developer preview release for Jetson TX2 Developer Kit, including kernel support for Docker

개발 도구

Nvidia 시스템 프로파일 러는 캡처 된 프로파일 링 데이터를 대화 형으로 볼 수있는 멀티 코어 CPU PC 샘플링 프로파일 러로서 전체적인 어플리케이션 성능을 향상시킵니다 ./p>

Tegra Graphics Debugger는 개발자가 OpenGL ES 2.0-3.2, OpenGL 4.3-4.6을 디버깅하고 프로파일 링 할 수있는 콘솔 급 툴로 개발자가 Jetson 플랫폼을 최대한 활용할 수 있도록 해줍니다.

JetPack 3.2 Developer Preview highlights:

- Tegra 그래픽 디버거 2.5

* 일괄 처리 히스토그램보기는 원시 카운트에 따라 그리기 호출 버킷을 시각화하는 데 사용할 수 있습니다.

* Tegra Graphics Debugger GUI에 대한 테마 지원 추가

* API Inspector에서 쿼리 개체 결과 및 조건부 렌더링 결과를 볼 수 있습니다.

 

 

 

 

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