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Achro-AI S/W

사람을 인식하는 인공지능 딥러닝 알고리즘으로 주간 및 야간에 사람을 쉽게 인식 할 수 있음


제품소개

· 휴인스는 사람을 인식하는 인공지능 딥러닝 알고리즘을 개발하여 주간 및 야간에 사람을 인식하여 야산이나 절벽, 마을, 해안가 등에서 발생하는 실종자 및 범죄자를 쉽게 식별해 낼 수 있는 소프트웨어를 개발하였습니다.

· EO IR 카메라에서 들어오는 영상을 융합하여 인공지능 딥러닝 알고리즘을 적용하여 사람인식 정확도를 기존 70%에서 82%로 향상시켰습니다.

 

 

제품특징

 1> 인공지능 딥러닝 알고리즘을 이용하여 사람인식 정확도를 기존 70%에서 82%로 향상된알고리즘입니다.

2> Nvidia Tx2 플랫폼 기반 인공지능 알고리즘입니다.

3> Deep Learning

Deep Neural Net을 이용한 학습입니다.

4> CNN(Convolutional Neural Network)

Convolutional Layer Pooling Layer가 핵심 역할을 합니다.

• 영상을 다루기 적합한 Neural Network입니다.

5> Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) Framework

사용합니다.

C++, CUDA 기반 구조(Matlab, Python wrapper도 존재)입니다.

Open source 기반입니다.

BSD License (수정, 재배포, 상업적 사용 등 가능) 기반입니다.

GPGPU 가속화 적용이 가능합니다.

• 빠르고, 잘 테스트 된 소스 코드를 가지고 있습니다.

• 많은 네트웍 모델에서 사용합니다.

 

 

제품특징

(주간 및 야간 영상 인식 알고리즘)

Fused Multi-Scale Convolutional Neural Network for Human Detection with Visible and Thermal Images

Brief introduction about the method

◦ Fused Multi-Scale CNN for fast multi-scale object detection

◦ We use sum fusion method to fuse layers between two networks

◦ We insert fusion layers in convolutional 4-3 layer and deconvolution 4-3 layer.

Implementation

◦ Based on Multispectral pedestrian dataset to train the Fused Multi-Scale CNN with VGG16.

caffemodel.

Overall of Fused MS-CNN Architecture

 


 

  

 

 

 

 

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